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返利手游平台-如何加速保险业的数据分析

2020-10-27 14:57云服务器 人已围观

简介如何加速保险业的数据分析2018年12月11日|3分钟读取作者:托德·克罗斯林工业用雪花美国每年净保费超过1万亿美元,使美国成为世界上最大的单一国家保险市场。中国作为第三大保险...

如何加速保险业的数据分析

如何加速保险业的数据分析2018年12月11日|3分钟读取作者:托德·克罗斯林工业用雪花美国每年净保费超过1万亿美元,使美国成为世界上最大的单一国家保险市场。中国作为第三大保险市场,继续扩张,而新兴经济体的持续经济增长巩固了保险业作为全球经济重要组成部分的地位。尽管保险业的前景看似乐观,但保险业也面临着自身的挑战。保险欺诈每年给保险业造成800多亿美元的损失。为了克服欺诈、浪费和滥用,返利机器人哪个好用,企业大数据,许多公司开始转向数据分析。利用数据降低风险和改善客户服务保险业并不缺乏数据。例如,一个单独的声明可能有几十个人口统计或固定数据点来分析和解释。当数据集在组织的整个业务范围内成倍增长时,数据集变得如此庞大,以至于遗留的内部部署系统无法跟上数据量、种类和速度。相比之下,云构建的数据仓库使摄取、集成和分析无限量的数据成为可能,从而腾出资源来自动化这些重要的业务流程:风险和定价分析:寿险公司利用数据分析为客户提供快速应用程序和报价工作流。以前需要对公司进行多步骤的风险评分,并对客户进行健康检查,现在通过对申请人的健康记录进行安全分析,几乎可以在瞬间完成。欺诈检测:财产保险公司使用数据分析来检测和减轻欺诈索赔。在没有预测分析平台的情况下预测欺诈是一个严格、耗时的过程,依赖于复杂的电子表格和数字处理。借助历史欺诈索赔数据支持的机器学习,淘客是什么,保险公司可以"训练"其算法,以主动监控和识别高风险索赔人,这减少了人工操作,提高了欺诈检测流程的有效性。医疗机构滥用预防:根据医疗保险和医疗补助服务中心的数据,医疗保险和医疗补助占美国所有医疗保健支出的37%。这相当于超过1万亿美元的政府补贴医院护理、医生和临床服务、处方药和其他专业服务,为供应商和医疗系统的浪费和滥用账单敞开大门。为了打击这类滥用和欺诈行为,医疗保险和医疗补助计划签约管理此类项目的私人公司,越来越依赖数据分析来识别异常值并阻止不道德的账单。报销分析:连锁药店依靠数据分析来确保他们得到健康保险公司的充分补偿。在特殊情况下配药给药店带来了相当大的前期费用,因此适当的补偿就显得尤为重要。然而,手动跟踪每一笔支出的报销基本上是不可能的。数据分析平台使药店能够有效地分析数以百万计的交易和记录,以识别拖欠款项,从而追究保险公司的责任。诉讼倾向评分:所有类型的保险公司都了解为争议索赔辩护的真实成本。法律费用很快就会超过有争议索赔的原始成本。数据分析正在改变诉讼倾向评分的制定方式,使保险公司更容易确定可能在法庭外和解的索赔人。云构建的数据仓库如何加速保险数据分析与不易扩展的本地系统不同,云构建的数据仓库(如我们的雪花平台)使组织能够通过交付以下内容来跟上保险数据不断增长的需求:即时弹性:集成新的数据源可以增强组织的决策能力,但这样做也会增加公司的数据存储需求。只需单击一个按钮,即可快速扩展云中的存储,淘客放单平台,从而加快利益相关者实现价值的时间。并发性:将存储与计算分离可以实现无争用查询,并使数据民主化成为现实。存储层和计算层可以独立地扩展和更改,以很少的成本和工作量提供最佳性能。高级分析连接能力:与机器学习技术(如Hadoop、DataBricks、Cloudera等)的实时连接,以及雪花火花连接器,实现与高级人工智能和欺诈检测功能的快速、自动化、往返链接。安全性和合规性:云构建的数据仓库可以提供比本地系统更高的安全性和法规遵从性。例如,雪花符合HIPAA、PCI DSS认证、FedRamp Ready,并维护安全合规性和认证,包括SOC 2,Type II。每秒定价:即付即用定价消除了前期基础设施成本,并使支出与实际数据使用保持一致。再加上上上下的即时弹性,你可以得到你想要的任何能量,但可以自动或动态地拨入计算资源。实时数据共享:安全且受管理,实时帐户到帐户的数据共享减少了不必要的数据导出,同时提供了用于分析和风险评分的数据。利用保险分析的力量随着保险业发展成为一个更为数据驱动的行业,对现代云构建解决方案的需求将继续扩大。如果您的组织的内部解决方案无法跟上进度,也许是时候去看看雪花了。雪花的零管理基础架构和多集群共享架构简化了数据管理,为分析腾出了额外的容量。开始为期30天的免费试用,并获得400美元的积分,以试用雪花的所有功能。 工具书类"金融服务聚光灯"。选择USA.gov。检索日期:2018年12月6日。2.《保险业年度报告》(PDF,2017年9月)。财政部.gov。检索日期:2018年12月6日。3.反欺诈联盟。"保险诈骗,何必在意?"(PDF格式)。保险欺诈.org. 检索日期:2018年12月6日。4."2016年国家卫生支出重点"(PDF)。Cms.gov公司。检索日期:2018年12月6日。附加链接雪花词汇表:数据分析雪花博客:零售数据分析就像你读的?通过喜欢和分享来表达你的感激之情!Facebook推特LinkedIn

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Tags: 加速  数据分析  保险业  如何 

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