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大数据分析-数据分析是零售业转型的核心

2020-10-27 14:57云服务器 人已围观

简介数据分析是零售业转型的核心2018年11月30日|1分钟读取作者:梅兰妮·马克斯市场新闻零售信息系统公司(Retail Info Systems)和高德纳(Gartner)在2018年进行的一项联合研究发现,与零售...

数据分析是零售业转型的核心

数据分析是零售业转型的核心2018年11月30日|1分钟读取作者:梅兰妮·马克斯市场新闻零售信息系统公司(Retail Info Systems)和高德纳(Gartner)在2018年进行的一项联合研究发现,与零售业落后企业相比,零售业领导者(2017年收入增长5%或以上的企业)在未来18个月内将分析作为关键战略的可能性几乎是后者的两倍。随着零售业家喻户晓的品牌不断消亡,企业管理类软件,避免进行数字化转型的零售商显然会受到更灵活的竞争对手的影响。数据革命为了帮助零售商应对数据革命,大数据怎么看,我们举办了一次网络研讨会(零售业真言:电子商务、消费品还是零售业?……或以上所有内容?)与解决方案合作伙伴Cervello合作。在讨论中,Cervello董事总经理Chris Boulanger谈到了为零售业带来前所未有变化的技术趋势和变革,包括:采购渠道的数字化、传统零售和消费包装商品渠道的中断以及千禧一代的购买习惯。Boulanger认为,行业云,传统的数据管理方法会带来问题,因为它们速度慢、不灵活、需要大量的更改管理,并且维护和操作成本高昂。数据需要尽可能快地从任何来源与内部数据和层次结构相结合,然后以近乎原始的格式提供给数据科学家使用,并以分析形式提供给销售、营销、财务、供应链和管理层的企业用户为了创新,零售商必须提供有意义的、方便的关键数据访问,然而许多实体零售商正在努力适应,并且随着在线零售商的主导地位的增长,他们现在感到了压力。虽然玩具反斗城、克莱尔百货、Radio Shack等顶级零售商在新的零售现实下失败了,但幸存者和新进入市场的企业蓬勃发展,物联网断路器,是因为他们采用了技术驱动的商业模式,淘客助手,使他们能够最大限度地发挥数据的价值,从而快速了解哪些是有效的,哪些是无效的。利用零售数据分析构建更美好的未来在利润微薄的零售业,快速扩展以支持几乎无限的用户和工作负载的能力是一个巨大的好处。雪花通过减轻数据仓库管理的负担和消除对昂贵的硬件和软件的需求,使过度工作的IT员工可以自由地从事其他工作。随着客户接触点的数量和相应数据量的增加,雪花基于云的数据仓库提供的可扩展能力至关重要。若要了解零售商从销售点、点击流、库存和其他数据流中挖掘新见解的方式,请观看此处的网络研讨会或访问Snowflake for Retail。附加链接雪花词汇表:数据分析雪花博客:保险数据分析就像你读的?通过喜欢和分享来表达你的感激之情!Facebook推特LinkedIn

Tags: 零售业  转型  核心  数据分析 

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