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什么是云-不懈创新:2019年雪花峰会产品综述

2020-10-27 14:06数据存储 人已围观

简介不懈创新:2019年雪花峰会产品综述2019年6月7日|4分钟读取作者:刘珍妮雪花新闻,雪花科技现在是周五上午,2019年雪花峰会正式结束。尽管这场盛会以其有形的形式来来去去去,但作...

不懈创新:2019年雪花峰会产品综述

不懈创新2019年雪花峰会产品综述2019年6月7日|4分钟读取作者:刘珍妮雪花新闻,雪花科技现在是周五上午,2019年雪花峰会正式结束。尽管这场盛会以其有形的形式来来去去去,但作为一家公司,我们感到的兴奋和乐观依然强烈。这种乐观是建立在客户对我们的信任基础上的。我们对即将到来的一切无比兴奋。但首先,北京大数据公司有哪些,让我们快速回顾一下本周的产品发布。在雪花,我们致力于客户至上。在他的主题演讲中,产品副总裁Christian Kleinerman提到了"不懈的创新"。这是雪花的核心所在,因为我们不断地改进和改进产品,以帮助组织解决最紧迫的业务和技术挑战。我们的使命是让企业变得更加以数据为导向,利用所有数据挖掘出深刻的见解,从而做出更好、更快的业务决策。下面列出了哪些产品现在可用,哪些产品目前正在预览中。主要有4个主题:全球雪花、核心数据仓库、数据管道和数据交换。现在可用Microsoft Azure政府微软Azure政府提供了一个专用云,仅限于美国政府机构及其合作伙伴,由经过筛选的美国公民操作。现在,随着雪花在Microsoft Azure Government上的可用性,联邦客户可以在Azure的专用实例上享受雪花数据仓库作为服务的好处,该实例仅限于美国政府机构及其合作伙伴。有关详细信息,请单击此处。物化视图雪花现在提供了一种新的、现代的方法来实现物化视图(MV)功能,它解决了传统方法的痛点。雪花MVs:确保最佳速度(无减速)通过MVs提供查询结果,这些结果始终是最新的,并且与主数据表一致通过在后台持续运行和更新MVs的维护服务,提供异常的易用性。更多信息,请阅读这里。SQL功能我们通过关注新功能的性能、安全性和广度来增强产品,以便客户可以将雪花应用于更广泛的数据仓库工作负载。connectby和recursive CTE是本地数据仓库解决方案提供的分层SQL查询语法,对于大型企业来说,它们是表的赌注。这些特性进一步巩固了我们作为为云构建的企业数据仓库的地位,并使从遗留的本地数据仓库产品迁移成为可能。预览和预告谷歌云平台我们宣布与谷歌云平台(Google Cloud Platform)建立战略合作伙伴关系,淘客软件,这将使客户能够使用Snowflake和Google云的一整套先进分析和机器学习解决方案,从各种数据源中获得有意义的见解。谷歌云上的雪花计划于2019年秋季发布,预计于2020年初全面上市。雪花数据库复制Global Snowflake是Snowflake产品战略背后的核心主题,旨在成为我们客户跨地区和云提供商的全球云数据解决方案。雪花数据库复制使客户能够复制数据库,并在不同地区和/或云提供商的多个帐户之间保持同步。更改可以同步到不同的区域或云提供商,确保数据的持久性和可用性。雪花数据库复制和故障转移实时发生,恢复时间不取决于数据大小。有关详细信息,请单击此处。工作表2019年2月,雪花收购了Numeracy,这家公司构建了一个独特而引人注目的SQL查询编辑器。该产品支持其他功能,如SQL自动完成、查询和工作表共享、工作表可视化以及快速目录浏览和搜索。我们将把这些特性带到新版本的工作表中,以供所有雪花客户使用。Okta供应Okta Snowflake资源调配允许客户通过Okta和Active Directory(AD)自动外部化用户和角色管理。例如,当一个用户被终止时,他们会在雪花中自动停用。相反,当用户被添加到广告组时,他们会自动被授予雪花中的角色。这一点很重要,主要有两个原因:使用Okta来管理各种SaaS应用程序(如Salesforce、Slack、Dropbox等)中的用户和组的客户期望从雪花中获得相同的体验。客户希望通过Active Directory(AD)管理雪花用户和角色。通过这种集成,物联网门锁,客户可以使用Okta作为中介工具,从广告中读取用户和组,然后将它们提供给雪花。数据管道:自动摄取AWS和Azure提供通知机制,在创建对象时通知用户。自动摄取通过将这些机制分层到摄取服务上来使用这些机制,以便摄取服务可以自动检测和检索在阶段下创建的文件,并将它们摄取到相应的表中。这一点很重要,因为它通过在数据到达时吸收和转换来减少查询的延迟。在这里读更多。流程和任务最基本的任务是构建数据流和业务流程。虽然客户可以使用Snowpipe或他们选择的ELT提供商,但这种方法仅限于将数据加载到Snowflake中。Streams and Tasks旨在提供一种任务调度机制,使客户不再需要依赖外部作业来满足雪花SQL作业最常见的调度需求。该功能还允许客户使用定期处理的逻辑连接其暂存表和下游目标表,该逻辑从暂存表中提取新数据并将其转换为目标表所需的形状。卡夫卡雪花连接器apachekafka是一个平台,用于构建管道来处理连续的记录流。此连接器使您能够快速、轻松地将这些记录可靠地发布到您的雪花实例中,以便进行存储和分析。在这里了解有关数据管道的更多信息。外部表格外部表引用云存储(例如,aws3、Google云存储或microsoftazure)datalake中的数据文件。外部表存储有关数据文件的文件级元数据,例如文件路径、版本标识符和分区信息。这样就可以查询存储在数据湖中文件中的数据,就好像它位于数据库中一样。配置单元元存储集成通过配置单元元存储集成,客户现在可以使用外部表将配置单元元存储与雪花集成。Snowflake中的配置单元连接器侦听元存储事件,并将它们传输到Snowflake,以使外部表与配置单元元存储保持同步。这允许用户管理配置单元中的表,同时从雪花查询表。无凭证外部阶段无凭证外部阶段提供了一个选项,客户不必为存储帐户传递密钥或访问令牌。它们可以在GCP、Azure和AWS云的云存储帐户上创建。此外,客户帐户的管理员可以限制某些云存储位置的外部阶段的使用,从而防止数据外泄。数据交换雪花数据交换目前提供私人预览版,公共预览版将于今年晚些时候推出。雪花数据交换是一个免费加入的市场,它使雪花用户能够与数据提供商连接,什么是物联网技术,无缝地发现、访问并从彼此的数据中生成见解。与传统的通过API或将数据提取到云存储中进行的数据传输不同,雪花数据交换提高了数据交换的控制和安全性。雪花客户将能够从其雪花帐户轻松访问数据交换,并搜索数据目录,以发现和安全地访问实时数据,这些数据可以与雪花中现有的数据集连接起来。数据交换的客户不会产生任何数据存储费用,因为数据仍然安全地存储在提供商的雪花帐户中。数据提供商可以以完全受管理的方式共享实时、公共或私有数据集,并向1500多名雪花客户推广其数据服务,免费自助建站系统,以创造新的收入流。供应商还可以深入了解消费者访问和使用的数据类型。下一步是什么?我们已经在努力使下一届首脑会议更加出色。2020年拉斯维加斯雪花峰会见!就像你读的?通过喜欢和分享来表达你的感激之情!Facebook推特LinkedIn

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