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云服务器设备-4种不断发展的技术

2021-01-12 15:24弹性计算 人已围观

简介我们比以往任何时候都更多地在网上进行个人生活和商业活动,使网络安全成为我们这个时代的一个关键问题。了解网络安全的未来是什么,将教会你如何充分利用你的资源,不仅在...

网络安全的未来_4种不断发展的技术

我们比以往任何时候都更多地在网上进行个人生活和商业活动,使网络安全成为我们这个时代的一个关键问题。了解网络安全的未来是什么,建站论坛,将教会你如何充分利用你的资源,不仅在今天,而且在明天都能保持安全。网络安全的未来很难预见,因为市场在不断变化,以应对网络犯罪分子的转移活动和他们正在制造的新攻击。例如,从2019年到2020年,全球勒索软件攻击的数量增加了近25%,导致网络安全开发商和企业开发新的应用程序来打击这一现象。尽管面临挑战,但有希望减少人类的依赖并加强网络安全能力。无数不断发展的认知技术可以帮助我们改善网络安全,并在日益恶意和破坏性的网络威胁中导航。它们包括:人工智能机器学习超级计算自适应网络人工智能人工智能(AI)作为一种技术,在过去的几年里已经在许多领域得到了应用。今天,使用人工智能和机器学习算法来自动化作业、处理数据和做出决策的速度比任何人都快得多。尽管如此,潜在的新技术,如人工智能,会带来网络安全威胁,因为在发布时人们对未来的漏洞知之甚少。这意味着人工智能系统肯定会成为黑客的主要目标,越来越多的组织依赖机器学习来进行关键任务操作。此外,网络安全的潜在工具和工作人员将被迫建立检测和打击人工智能腐败攻击的技术。然而,人工智能改变了网络安全的世界,为黑客提供了一种攻击目标组织的新方法。网络安全开发者将使用人工智能来解决漏洞,在漏洞被利用之前检测到安全问题,并在网络攻击开始后击退它们。采用人工智能和人工智能的计算系统在网络操作中变得越来越不可避免,越来越重要,已经成为公共和私营部门网络安全研究和创新的主要重点领域。数据的发现、分类和合成在减轻网络安全威胁方面具有一定的优势。总的来说,人工智能技术可以帮助防止越来越复杂和恶意攻击的恶意软件,勒索软件和社会工程。人工智能还不是智能的,企业软件服务,但是在预测和预防网络攻击方面,人工智能认知自主性的未来是潜在的。机器学习有效的网络安全技术在今天不依赖机器学习的情况下是不可能实现的。同时,如果没有对底层数据的全面、丰富和完整的方法,就不可能有效地部署机器学习。网络安全系统可以通过机器学习来识别模式,并从中学习,以帮助防止重复攻击并对不断变化的行为做出响应。它可以帮助网络安全团队更加积极主动地预防威胁和对主动攻击的实时响应。这将减少在重复性活动上花费的时间,并允许公司更具战略性地使用资源。简言之,机器学习将使网络安全更容易、更主动、更便宜、更高效。但只有当支持机器学习的底层数据提供了世界的全貌,它才能做到这一点。机器学习是关于开发模式和使用算法来操纵这些模式。您需要从任何地方获得大量丰富的数据来开发模式,因为这些数据需要从尽可能多的潜在场景中表示尽可能多的潜在结果。这不仅仅是数据量的问题,还有质量问题。数据必须有来自每一个可能来源的详细、适当和丰富的背景,无论是在源站、在网络上还是在云中。你需要集中精力清理数据,这样你才能理解你正在收集的数据,并且你可以解释结果。超级计算大海捞针就像从原始互联网数据中识别网络安全威胁。例如,在48小时内生成的互联网流量数据量对于一台甚至100台笔记本电脑来说太大了,以至于人类分析师无法将其处理成可消化的内容。为此,分析师依靠抽样来检查可能存在的威胁,选择小块数据进行深入调查,试图发现异常行为。尽管这种形式的采样可以用于某些任务,例如识别公共IP地址,但是识别更微妙的威胁模式是不够的。超级计算在网络安全领域很有前途。麻省理工学院林肯实验室研究员杰里米·凯普纳(Jeremy Kepner)表示,"通过提供常规背景网络流量的详细模型,真正云服务器,可以大大提高检测网络威胁的能力",研究人员应该将他们正在检查的互联网流量数据与这些模型等同起来,以便更容易地将异常活动带到表面。在美国国防高级研究计划局(DARPA)主办的一次会议上,超级计算机无人机(supercomputersansshumans)显示,物联网,这种能力暴露在漏洞中,计算机能够检测并快速修复威胁。人因失误已成为网络安全的一个弱点。随着我们越来越沉浸在数字互联(即物联网智能城市的远程工作)与更大的网络攻击面的现实联系在一起,它可能会变得更多。智能网络安全在识别、过滤、中和和补救网络威胁方面发挥着重要的作用。通过利用新兴市场技术,如人工智能、机器学习、自动化和自适应网络以及超级计算,企业将能够更容易地应对潜在的挑战。自适应网络自适应网络是自动化和可编程的网络,可以配置、跟踪、管理和适应不断变化的需求。这些网络基于三个基本层:可编程基础设施、分析和智能、控制和自动化应用。基础设施的可编程层充当传感器,生成有关网络效率和漏洞的实时数据,使机构能够主动修复这些数据并相应地分配资源。虽然分析层为网络带来了洞察力,但它应用机器学习来分析基于性能的数据,并更准确地预测网络问题和威胁。最后一层是监控和自动化应用程序。为了通过多供应商、多域混合网络简化网络管理和服务交付,它利用软件定义的网络体系结构和多域服务协调。这些层结合在一起形成了一个更加灵活、可扩展和稳定的网络。自适应网络有助于各机构应对日益增长的带宽压力,以及现代化和安全性的需求,为选民提供高性能的连接和更快的服务。保护你努力建设的东西的唯一方法就是在网络安全问题上保持警惕。如果您想了解更多关于您的企业如何从托管服务中获益的信息,请致电我们,淘客怎么赚钱,我们随时为您提供帮助。网络安全或信息技术安全是保护计算机、网络、程序和数据免受未经授权的访问的技术。。。

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